ЦРУ обеспокоено возможностью Китая получить доступ к самому мощному суперкомпьютеру для обучения ИИ, основанному на чипах размером с iPad

Из-за всё новых и новых санкций США Китай не может получать новейшие ускорители для ИИ и многое другое, что также связано с искусственным интеллектом. Однако теперь у правительства США появились опасения, что Китай всё же получит доступ к подобным технологиям, причём сразу к самому производительному суперкомпьютеру для обучения ИИ. 

ЦРУ обеспокоено возможностью Китая получить доступ к самому мощному суперкомпьютеру для обучения ИИ, основанному на чипах размером с iPad
Фото: Cerebras 

Речь о системе Condor Galaxy, которая сама по себе уникальна и крайне необычна, но об этом мы уже писали. Систему эту строит компания G42 из ОАЭ. Как сообщается, компания, очевидно, контролируется шейхом Тахнуном бен Заидом и имеет связи с китайскими фирмами, которые США считают угрозой безопасности, в том числе с Huawei. Согласно данным New York Times, ЦРУ опасается, что сотрудничество G42 с китайскими компаниями может привести к тому, что G42 станет каналом передачи секретных американских технологий и генетических данных. Кроме того, Китай получит доступ к невероятно мощному суперкомпьютеру. 

Суть в том, что Condor Galaxy будет состоять из нескольких одинаковых установок (CG1, CG-2 и так далее), размещённых в разных странах. Всего их будет девять, и лишь некоторые разместятся в США. ЦРУ беспокоится о четырёх, но не уточняет, где будут они размещены.  

Напомним, Condor Galaxy — это уникальное решение. Каждый из кластеров CG состоит из 64 модулей, причём каждый модуль фактически содержит лишь один чип. Речь о микросхеме Cerebras Wafer Scale Engine 2 (WSE-2) размером с iPad, которая содержит 850 000 ядер. В итоге только одна система CG имеет производительность в 4 ExaFLOPS (FP16), а суммарная производительность всего суперкомпьютера составит невероятные 36 ExaFLOPS. Это очень и очень много. Правда, буквально сегодня Nvidia и Amazon объявили о постройке суперкомпьютера Ceiba с производительностью в этом же режиме уже в 65 ExaFLOPS.  


Источник