Топовые мобильные видеокарты не могут справиться с SoC Apple M1 Max? Появились тесты GPU новой платформы MacBook Pro

Графическое ядро SoC Apple M1 Max характеризуется производительностью 10,4 TFLOPS, что ставит его на одну ступень с GPU в PlayStation 5 или, к примеру, с GeForce RTX 2080. Правда, производительность в TFLOPS зависит исключительно от количества ALU в GPU и частоты, так что с реальной производительностью этот показатель имеет мало общего. Но теперь мы наконец-то можем оценить реальную мощь M1 Max. 

Топовые мобильные видеокарты не могут справиться с SoC Apple M1 Max? Появились тесты GPU новой платформы MacBook Pro

Пока не в играх, а в бенчмарке, но это уже что-то. В данном случае речь идёт о тестовом ПО GFXBench, а конкурентами новой платформе Apple выступали SoC Apple M1, Radeon RX 6800M и мобильная GeForce RTX 3080. Последние две карты приближённо соответствуют по производительности настольным Radeon RX 6700 XT и GeForce RTX 3070 соответственно. 

Топовые мобильные видеокарты не могут справиться с SoC Apple M1 Max? Появились тесты GPU новой платформы MacBook Pro

Как видим, GPU в M1 Max нередко быстрее обеих очень производительных дискретных видеокарт, и это впечатляет. Если точнее, из девяти тестов M1 Max оказалась явным лидером в четырёх и ещё в одном выиграла у карт AMD и Nvidia с минимальным отрывом. Кроме того, из оставшихся четырёх тестов в одном из них решение Apple проиграло незначительно, а ещё в двух оно было на уровне карты Radeon. Фактически только один тест показал очень большое отставание M1 Max от дискретных видеокарт. 

Что касается сравнения с M1, где ядер GPU в четыре раза меньше, тут прирост всегда очень большой, хотя порой он всё же менее чем двукратный.  

Само собой, нужно дождаться тестов в играх, чтобы поставить точку в этом противостоянии, но тут стоит понимать два аспекта. Во-первых, производительный GPU в MacBook Pro нужен в основном не для игр. Во-вторых, речь всё же об однокристальной системе с очень низким по меркам CPU или GPU энергопотреблением, которая при этом способна конкурировать и превосходить полноценные CPU и GPU.