Команда инженеров компании BitEnergy AI, занимающейся технологиями вывода ИИ, сообщила о методе снижения энергопотребления приложений на базе искусственного интеллекта на 95%. Группа опубликовала статью, описывающую их технологию, на сервере препринтов arXiv.
Поскольку ИИ-приложения стали мейнстримом, их использование резко возросло, что привело к заметному росту потребностей в энергии и затрат. Большие лингвистические модели, такие как ChatGPT, требуют большой вычислительной мощности, что, в свою очередь, означает, что для их работы требуется много электроэнергии. Например, ChatGPT теперь требует около 564 МВтч ежедневно, что достаточно для питания 18 000 американских домов. Поскольку наука продолжает развиваться, а такие приложения становятся всё более популярными, критики предположили, что эти приложения могут потреблять около 100 ТВтч ежегодно всего через несколько лет, наравне с операциями по добыче биткоинов.
Команда BitEnergy AI утверждает, что в рамках новой разработки им удалось найти способ значительно сократить объём вычислений, необходимых для приложений ИИ, не приводя при этом к снижению производительности.
Новая техника является достаточно изящной — вместо использования сложного умножения с плавающей точкой (FPM) метод использует целочисленное сложение. Приложения используют FPM для обработки чрезвычайно больших или малых чисел, что позволяет приложениям выполнять вычисления с их использованием с большой точностью. Это также самая энергоёмкая часть обработки чисел ИИ.
Исследователи называют свой новый метод Linear-Complexity Multiplication — он работает путём аппроксимации FPM с использованием целочисленного сложения. Они утверждают, что тестирование на данный момент показало, что новый подход снижает потребление электроэнергии на 95%.
Единственный недостаток заключается в том, что он требует другого оборудования, чем то, что используется в настоящее время. Но исследовательская группа также отмечает, что новый тип оборудования уже был спроектирован, создан и протестирован. Однако пока что неясно, как такое оборудование будет лицензироваться — в настоящее время на рынке оборудования для искусственного интеллекта доминирует производитель графических процессоров Nvidia. То, как они отреагируют на эту новую технологию, может оказать существенное влияние на темпы внедрения — если заявления компании подтвердятся.