Спутники ежедневно производят огромное количество ценных данных, но их использование может быть сложным и не всегда приносит максимальную пользу пользователям. Поэтому Европейское Космическое Агентство (ESA) совместно с технологическими партнёрами разрабатывает приложения на базе искусственного интеллекта, на которые делают ставку в более удобной работе с данными дистанционного наблюдения Земли.
Одной из инициатив стала платформа I*STAR. Она использует ИИ для мониторинга текущих событий, таких как землетрясения или извержения вулканов, чтобы операторы спутников могли автоматически планировать следующий сбор данных для клиентов.
Источник: JAXA / ESA
Ещё одним инструментом, разработанным при поддержке InCubed, является SaferPlaces AI. Он создаёт карты наводнений для групп реагирования на стихийные бедствия, объединяя местные измерения с данными спутников. SaferPlaces сыграла важную роль в оценке ущерба от прошлогодних наводнений в Эмилии-Романье (Италия).
Следующим шагом будет приложение, которое «понимает» запросы в стиле ChatGPT для работы с данными наблюдения Земли. Эта задача требует сбора различных компонентов, начиная с базовой модели, лежащей в основе помощника.
F-lab ESA работает над созданием базовых моделей для задач, связанных с наблюдением Земли, используя данные для предоставления информации по важным экологическим темам, таким как утечки метана и смягчение последствий экстремальных погодных явлений.
Один из проектов фонда — модель PhilEO, которая начала свою работу в начале 2023 года и сейчас находится в стадии тестирования. Она использует глобальные данные Copernicus Sentinel-2 и будет предложена сообществу для совместной проверки базовой модели.
Проекты ESA также направлены на создание цифрового помощника, который будет принимать запросы на естественном языке, обрабатывать данные с помощью моделей Фонда наблюдения Земли и предоставлять ответы в текстовом и / или графическом формате. Прошлый прототип цифрового помощника показал, что такая система может выполнять мультимодальные задачи, искать информацию среди множества архивных данных, таких как Sentinel-1 и Sentinel-2, для сравнения информации.
F-lab планирует расширить возможности обработки естественного языка для анализа информации из текстовых источников наблюдения Земли и интерпретации запросов как экспертов, так и обычных пользователей. На этой основе заложено создание полнофункционального цифрового помощника.
Руководитель F-lab Джузеппе Борги выразил своё мнение о значимости проекта: «Концепция цифрового помощника по наблюдению Земли, способного предоставлять разные виды информации из разных источников, звучит очень перспективно. У нас есть необходимые фундаментальные компоненты для её реализации. Благодаря прогрессу с PhilEO и предыдущим цифровым помощником я полностью уверен, что новые проекты принесут революционные результаты в ближайшем будущем».